Así es la Inteligencia Artificial que predijo al campeón del Mundial Qatar 2022
Argentina o Brasil son las candidatas a salir campeonas del Mundial Qatar 2022, esto luego de 50 mil simulaciones de Inteligencia Artificial.
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Inició el Mundial Qatar 2022 y la expectativa por conocer quién será el equipo que levante la copa crece y por ello la tecnología de la Inteligencia Artificial (IA) ya tiene como sus favoritos a las escuadras de Argentina y Brasil; tras realizar 50 mil simulaciones en un modelo predictivo que los ubica como muy probables campeones de la justa deportiva.
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“Nuestro modelo que cuenta con 18 meses de desarrollo trabaja sobre predicciones pre-match, el cual utiliza data histórica de los eventos que consideramos importantes en nuestras fórmulas. Por ejemplo, estadística por jugador, del equipo, método de juego, ataques, defensas, tendencias; entre otros”, explica Jesús Mesias, fundador de Fromsolvers, empresa peruana dedicada a la Inteligencia Artificial y desarrolladora de altas tecnologías.
Las simulaciones realizadas arrojaron que Argentina ganó la copa 9678 veces y Brasil en 9443 ocasiones; seguidos por Francia e Inglaterra con menos de 8500 ocasiones cada uno”, refiere Mesias.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial?
La IA usa dos tipos de datos para generar modelos predictivos, los cuales son fórmulas que nos ayudan a obtener resultados y predecir un resultado antes que acontezca.
El primer tipo de dato que recoge la tecnología son, por ejemplo, número de goles anotados, cantidad de tiros al arco o número de ataques; entre otros.
El segundo se refiere a los datos considerados como más predictivos, por ejemplo, la probabilidad de un jugador de anotar un gol en cierta posición del campo o la del arquero de tapar un tiro al arco; solo por mencionar algunas sin dejar de lado métricas sofisticadas que son utilizadas por equipos estadísticos.
En pocas palabras, la IA te ayuda a construir una máquina, la cual en base a la data que ya aconteció puede darte indicios de lo que podría ocurrir en el futuro.
Cada vez que esta máquina da un resultado, analiza su respuesta con lo que ocurrió realmente y aprende en qué se equivocó o qué hizo bien; mejorando así su capacidad de tomar una decisión.
