¿Qué beneficios otorga y para qué sirve la Inteligencia Artificial en un smartphone?

Actualmente existen más de 7000 millones de smartphones entre equipos con Android o iOS en todo el mundo. La tecnología es parte de nuestras vidas y es por ello que estos dispositivos mejoran constantemente y poseen nuevas características que facilitan su uso y le brindan ventaja sobre otros terminales de la misma gama.

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En este nuevo entorno, en el que los usuarios necesitan comunicarse de mejor forma, la Inteligencia Artificial o IA se convierte en una herramienta crucial que permitirá mejorar los procesos y dotar de una serie de ventajas a los teléfonos inteligentes.

¿Qué beneficios otorga la Inteligencia Artificial en un smartphone?

Para nadie es un misterio que los nuevos smartphones están provistos de mejores y más cámaras. Y es que la innovación óptica de las fotografías y videos se ha vuelto indispensable en el desarrollo de nueva tecnologías. La Inteligencia Artificial hará posible que los sensores trabajen de forma más eficiente y en condiciones más complejas, esto en beneficio del usuario final.

Debido a que hoy en día hay más aplicaciones y herramientas en un smartphone, se hace necesario el podr tener un teléfono que pueda ejecutar de forma adecuada estos programas. La Inteligencia Artificial hará posiel que las tareas se realicen con mayor fluidez, una adecuaa velocidad de procesamiento y con una eficiencia energética que reduzca el consumo de la batería del dispostivo móvil.

Con la Inteligencia Artificial también se ha logrado crear asistentes virtuales, los cuales mejoran la experiencia del usuario y facilitan el acceso a ciertos procesos. Actualmente existen asistentes como Siri de Apple, Celia de Huawei o Jovi de vivo, entre otros.

Algunos especialista de vivo pronostican que el desempeño de las soluciones en Inteligencia Artificial se duplicará, conforme la tecnología avanza.

La innovación ya es una realidad tangible que se desarrolla en múltiples áreas como los sistemas de cámara de los smartphones, retórica visual para el conocimiento y automatización en procesos de aprendizaje. Por ejemplo, el análisis semántico del lenguaje o las mejoras en los sistemas de imagen permitirán una asignación más óptima de recursos.