Adiós al 'clicbait': YouTube redactará resúmenes de videos gracias a la IA
La inteligencia artificial vuelve a intervenir en un aspecto cotidiano, como lo es ver videos en Internet. Entérate de qué función se trata.
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YouTube es el sitio web para compartir videos más popular y usado en varios países del mundo. Contando con millones de usuarios, la plataforma perteneciente a Google viene probando nuevas funcionalidades para mejorar la experiencia de los usuarios.
Y pensando justamente en los títulos engañosos o 'clicbait' que le pueden hacer pasar un mal rato a los internautas al sentirse engañados; o simplemente para aquellos que quieren darse la idea sobre qué tratará el video que están por elegir, es que YouTube está poniendo a prueba una nueva opción.
La inteligencia artificial llega a YouTube
Resulta que ahora se han comenzado a implementar escritos de inteligencia artificial (IA) que le informarán a los usuarios sobre el contenido de los videos que están próximos a seleccionar para ver. Esto también podrá complementar al algoritmo que analiza el historial de los cibernautas.
Estos resúmenes hechos por la IA ahorrarán un peso adicional a los usuarios deseosos por saber qué verán. Esta novedosa característica es mostrada en las páginas de visualización y búsqueda como un elemento extra, puesto que no reemplazarán a las descripciones que los creadores de contenido ponen en sus videos.
"Estamos comenzando a probar los resúmenes generados automáticamente por IA en YouTube, para que le resulte más fácil leer un resumen rápido sobre un video y decidir si es adecuado para usted", señala la empresa en su sitio web de soporte.
IA con disponibilidad limitada
Dado que esto es una fase de experimentación, esta característica con inteligencia artificial solo se encuentra disponible en una cantidad limitada de videos en inglés. Asimismo, solo podrán acceder a ella, por ahora, los usuarios premium de YouTube.
Es bueno precisar que YouTube aún no ha dado información oficial sobre un lanzamiento de mayor alcance de esta funcionalidad. Se debe recordar que un experimento de la marca puede estar presente por poco tiempo y sirve para recabar información sobre si vale la pena implementar la función más ampliamente.
