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TikTok: ¿Cómo utilizar el filtro que expande imágenes con Inteligencia Artificial?

Gracias a la IA de TikTok, ahora podrás expandir tus imágenes de manera GRATUITA sin tener que utilizar un software de edición de fotos externo.

Conoce AQUÍ cómo utilizar el filtro de TikTok que sorprendió a miles de usuarios. | Foto: Composición Líbero

Recientemente, miles de usuarios en TikTok se sorprendieron al emplear por primera vez un nuevo filtro que expande imágenes recortadas; agregándoles un fondo continuo con IA.

A pesar de que ahora ya es muy popular en la plataforma china, hay quienes aún no conocen cómo utilizarlo. Si tú aún no lo pruebas, AQUÍ te brindaremos una guía paso a paso para que tengas la mejor experiencia con el famoso efecto.

¿Cómo se llama el filtro que está de moda en TikTok?

Recientemente, un nuevo filtro que funciona con Inteligencia Artificial se ha vuelto tendencia en TikTok por su sorprendente utilidad. Su nombre es 'Expansión de imagen con IA'.

Es importante destacar que este filtro solo está disponible para los usuarios que hayan instalado TikTok en un teléfono o tablet. Si estás viendo los videos desde una PC o laptop, no podrás utilizarlo. Además, ten en cuenta que el filtro solo funciona si tienes la última versión de la aplicación china descargada desde la Play Store o la App Store.

¿Cómo utilizar el filtro que expande imágenes con IA en TikTok?

A continuación, te brindaremos una guía paso a paso para que puedas utilizar el filtro que expande imágenes con Inteligencia Artificial (IA) en TikTok:

  • Ingresa a TikTok y pulsa el ícono de lupa, ubicado en la esquina superior derecha.
  • Busca 'Expansión de imagen con IA' y aparecerán varios efectos.
  • Elige el primero y oprime el botón 'Usar este efecto'.
  • Se abrirá el efecto con algunas fotos predeterminadas.
  • Para buscar la imagen de tu galería, pulsa el botón '+'.
  • Selecciona la imagen y TikTok comenzará a hacer su trabajo.

Es importante tener en cuenta que la calidad de la fotografía influye en los resultados. Una imagen de alta resolución tiende a proporcionar mejores resultados, mientras que una de baja resolución podría generar problemas.

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