Así sería Gohan si su verdadero padre fuese Piccolo, según Meta AI
Los fans de Dragon Ball Z siempre bromearon con que Piccolo fue el 'verdadero padre' de Gohan, esto porque fue quien lo cuidó y entrenó. La Inteligencia artificial hizo realidad esta posibilidad y creo el 'Gohan nameku'.
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El anime Dragon Ball Z cuenta con un gran legado de seguidores en el mundo, teniendo a Gokú, Vegeta, Gohan, Piccolo, el Maestro Roshi y Bulma como los personajes principales. En medio de la trama, se tejió ciertas ideas a modo de broma, como la del vínculo entre el primer hijo de Kakaroto y el guerrero de Namekusein, indicando que este fue su verdadero padre, pues lo guío en sus primeros pasos y entrenó usando las técnicas de artes marciales.
Teniendo esto en cuenta, los fans siempre tuvieron la curiosidad por conocer cómo sería Gohan si en realidad fuese hijo de Piccolo, esta duda se la trasladamos a la inteligencia artificial de Meta AI y nos dio como resultado una imagen sorprendente. La figura a todo color y de gran calidad tuvo en cuenta cada detalle. Ahora te lo mostraremos.
¿Cómo sería Gohan si su verdadero padre fuese Piccolo?
La inteligencia artificial de WhatsApp nos brindó una imagen en la que puso, obviamente, a Gohan con rasgos de un habitante del planeta Namekusein. En la postal sobresalen las antenas características de estos personajes de color verde, así como las enormes y puntiagudas orejas.
Foto: Meta AI
La mirada fija que, transmite respeto y miedo, algo que destaca en Piccolo, también se hace notar en el rostro del 'Gohan nameku'. El traje anaranjado sigue siendo el mismo, el cual usa Gohan o Gokú, siendo guerreros saiyajines.
¿Qué es Meta AI?
Meta AI es la división de inteligencia artificial de Meta, la empresa anteriormente conocida como Facebook. Esta unidad se centra en el desarrollo de tecnologías de IA avanzadas para mejorar sus productos y servicios, así como para avanzar en la investigación y el desarrollo en el campo de la inteligencia artificial en general. Meta AI trabaja en una variedad de áreas, como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el aprendizaje automático, con el objetivo de crear herramientas y soluciones que puedan ser utilizadas en redes sociales, realidad aumentada y otras aplicaciones tecnológicas.
