Atención, votantes en EE.UU: Herramientas de Meta y Google brindan información ERRÓNEA en español sobre las elecciones

A medida que se acercan las elecciones presidenciales en Estados Unidos, los votantes latinos se encuentran en medio de una intensa campaña publicitaria en español. Esta situación se complica con la aparición de chatbots que generan información errónea sobre los derechos electorales, lo que podría afectar la participación de este importante sector de la población.

La proliferación de anuncios en español busca captar la atención de los votantes latinos, quienes representan un grupo clave en el electorado. Sin embargo, la desinformación generada por la inteligencia artificial plantea un desafío adicional, ya que muchos podrían verse confundidos sobre sus derechos y el proceso electoral. En esta nota, más detalles.

La proliferación de modelos de inteligencia artificial (IA) ha suscitado preocupaciones sobre la calidad de la información que reciben los votantes latinos en el país americano. Un análisis de medios periodísticos sin fines de lucro indica que las falsedades generadas por estos sistemas son más frecuentes en español que en inglés, lo que podría influir negativamente en la participación electoral de este grupo en crecimiento.

Grupos defensores de los derechos de los votantes advierten que la desinformación podría agravar las disparidades informativas que enfrentan los hispanohablantes, quienes son cortejados intensamente por ambos partidos políticos.

Por su lado, la vicepresidenta Kamala Harris y el expresidente Donald Trump han intensificado sus esfuerzos por atraer a este electorado, lo que resalta la importancia de una información veraz y accesible.

La colaboración entre los medios Proof News, Factchequeado y el Science, Technology and Social Values Lab del Institute for Advanced Study han puesto de manifiesto las deficiencias de algunos modelos de inteligencia artificial (IA) en el contexto electoral.

El análisis, realizado antes de las elecciones, reveló que más del 50% de las respuestas generadas en español contenían información incorrecta, en comparación con el 43% de las respuestas en inglés. El modelo Llama 3 de Meta, utilizado en plataformas como WhatsApp y Facebook Messenger, se destacó por su bajo desempeño. Casi dos tercios de sus respuestas en español resultaron erróneas, mientras que en inglés la cifra se aproximó a la mitad.

Un ejemplo claro de esta inexactitud se evidenció cuando el modelo confundió el término "votante solo federal", proporcionando una definición incorrecta que no se ajusta a la realidad de los votantes en Arizona.