Las 5 mejores plataformas de Inteligencia Artificial para detectar estafas cibernéticas
Conoce más de estas plataformas que se han convertido en la mejor ayuda para los usuarios, cuando se trata de identificar trampas cibernéticas.
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La delincuencia no solo ha incrementado en lo que es las calles de cada lugar en el mundo, sino que algunas personas también aprovechan el desarrollo de la tecnología para invadir en la privacidad de los usuarios y realizar estafas.
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La llamada ciberdelincuencia se ha convertido en algo bastante popular durante los últimos meses, ya que en reiteradas ocasiones salen a la luz denuncias de ciertos individuos que fueron engañados en sus respectivas cuentas de redes sociales o en otras plataformas.
Así como la tecnología en el lado de los criminales avanza y avanza cada vez más, lo cierto es que también tenemos la opción de hacerle frente con la misma técnica, y más ahora con la Inteligencia Artificial.
5 páginas aptas para detectar trampas con la IA
1. Intego: Hecho principalmente para usuarios de Mac, este software defiende enérgicamente contra virus, amenazas de red y diversas formas de malware.
2. Darktrace: AQUÍ destaca el evolucionar constantemente al digerir datos. Como resultado, detecta amenazas complejas que muchas herramientas pasan por alto.
3. Vectra AI: La herramienta se adapta constantemente, mejorando su detección de amenazas a medida que enfrenta diversos ciberataques. Para amenazas urgentes, las respuestas automáticas de la plataforma brindan un apoyo invaluable.
4. Norton Genie Scam Detector: Emplea el procesamiento del lenguaje natural para capturar la esencia de los mensajes de estafa, enfocándose en señales de alerta como ofertas tentadoras o tácticas insistentes.
5. CrowdStrike: Cuenta con un sensor agudo en los puntos finales que recopila datos vitales, tiene un núcleo basado en la nube impulsado por IA y brinda una ventana clara a las alertas y la gestión de amenazas.
Recuerda que la IA se ha convertido en una de las alternativas más resaltantes para este tema, porque puede analizar el comportamiento de los usuarios y las transacciones en línea para identificar anomalías que estén representado un peligro para el usuario, esto como actividades fraudulentas.
